Cadence renforce ses partenariats IA avec Nvidia et Google Cloud
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Que faut-il retenir ?
- Cadence intègre ses outils de simulation multiphysique avec les bibliothèques CUDA-X et les modèles IA de Nvidia.
- Les systèmes robotiques de Nvidia, appelés 'physical AI', sont modélisés avec précision grâce à des environnements de simulation basés sur Omniverse.
- Cadence lance un nouvel agent IA pour automatiser les tâches de conception physique de puces, disponible via Google Cloud.
- Les gains de productivité atteignent jusqu'à 10 fois dans les premières utilisations des outils IA de Cadence.
Pourquoi cette nouvelle compte-t-elle ?
Ces collaborations permettent aux ingénieurs de simuler et valider des systèmes complexes avant leur déploiement physique, réduisant les coûts et les risques. L'automatisation des tâches de conception de puces via le cloud améliore également l'efficacité et la productivité des équipes de développement.
Public concerné : développeurs, entreprises
Comment Cadence utilise-t-elle l'IA pour la conception de puces ?
Cadence utilise des agents IA pour automatiser les tâches de conception physique de puces, intégrant ses outils avec les modèles Gemini de Google Cloud pour des gains de productivité jusqu'à 10 fois.
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